重點摘要
據 AB Media 報導，Meta 於 9 月 2 日推出 Muse Spark 1.3 推理模型，在 Artificial Analysis 智慧指數中排名第 6，並提供標準與貢獻者兩種定價。
據 AB Media 報導，Meta 於 9 月 2 日發表專有推理模型 Muse Spark 1.3，透過 Meta 的編碼代理 Muse Code 與 Meta Model API 提供。
Muse Spark 1.3 具備 100 萬 token 脈絡長度，支援文字、圖片與影片輸入，在 Artificial Analysis 智慧指數的 636 個模型中排名第 6。相較前一版 1.2，其工具呼叫減少約 20%、token 用量減少約 25%，長脈絡檢索也接近滿分。
定價分為標準端點與「貢獻者」端點兩級。標準端點在 xhigh 等級為每百萬 token 輸入 1.25 美元、輸出 4.25 美元；貢獻者端點每百萬 token 約 0.1 至 0.2 美元，便宜 10 到 20 倍，但代價是 Meta 可將使用者資料用於模型訓練。
